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Caja de herramientas

Investigación Cuantitativa

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Investigación Cuantitativa

Investigación de mercados

Nos preocupamos por levantar información de manera versátil según los objetivos de cada uno de nuestros clientes, siempre con una vista costo / beneficio.

Encuesta presencial (MOBI):

Usamos tabletas y dispositivos móviles para levantar información en diferentes modalidades.

Localización central: El encuestador se ubica en un punto y se levanta la opinión de la población volante.
Casa a casa: Con un sólido diseño muestral, se seleccionan manzanas y cuadras para levantar información en la puerta de cada hogar.
Barrido de manzana: Movilizamos equipos de encuestadores en diferentes puntos geográficos buscando la respuesta que construye estrategia.

Encuesta asistida por teléfono CATI:

Administramos bases de datos propias de nuestros clientes o de construcción propia.

Equipos de encuestadores entrenados levantan información barriendo estas bases de datos con marcado predictivo.

Técnica apta para encuestas de menos de 8 minutos.

Encuesta asistida por WEB (CAWI):

Creamos atractivos formatos de encuesta que se dispersan en banner de página web, redes sociales, bases de datos de clientes etc.

Técnica apta cuando se cuenta con población cautiva y se apoya con seguimiento telefónico.

Panel auditado:

El consumidor, en el día a día, con sus celulares pueden opinar, fotografiar y comentar sobre la realidad que vive.

Es un método eficiente para tener sondeos rápidos y puntuales aunque el respondiente es experto no ingenuo, dado que contesta diferentes encuestas a lo largo de todo su día.

Experimentos de consumo

La encuesta es la técnica de levantamiento de mayor uso en investigación de mercados, pero hay momentos en donde se necesita establecer relaciones causa / efecto. En estos escenarios, es necesario establecer condiciones experimentables, algunos ejemplos son:

Experimentos sensoriales:

Para estudiar cómo los cambios de receta o el lanzamiento de nuevos productos al mercado generan reacciones de preferencia y adopción por parte del consumidor.

Product Test: Validación de preferencia por nuevas propuestas organolépticas.
Preference Mapping: Diseño de nuevos territorios sensoriales al evaluar en profundidad la reacción organoléptica ante ofertas diversas.
Panel Sensorial: Evaluación de expertos a lo largo del tiempo censando concentraciones sensoriales en productos de diferentes categorías.

Conjoint Analysis:

Son experimentos que buscan encontrar la importancia y jerarquía que diferentes atributos del producto o servicio tienen sobre los procesos de elección del consumidor.

CBC (Choice Based Conjoint): Un escenario experimental para todos los participantes.
ABA (Adaptative Based Conjoint): un escenario experimental adaptado a variables propias de cada participante.
ACBC (Adaptative Choice Based Conjoint): Cada respuesta que el participante da en el experimento lo va alterando hasta construir una prueba sumamente personalizada a la historia de aprendizaje, hábitos de consumo y preferencias del consumidor.

Empaque y comunicación en góndola:

Cuando se cambian empaques, es necesario experimentar para ver qué variables, como el tiempo de búsqueda del producto en góndola, no se vean afectados.

Se puede experimentar probando diferentes esquemas de organización de anaqueles y góndolas, a fin de establecer la estructura de exhibición que mejor contribuya a los objetivos de rotación y días de inventario.

Experimentos de campaña:

Estableciendo grupos de control para medir el efecto incremental de campañas de marketing.

Probando diferentes interfaces de interacción con usuarios web y de aplicaciones.

Estableciendo el poder de diferentes palabras clave solas y en conjunto.

Diarios de consumo

Tener solo un momento de interacción con el consumidor en una encuesta (Métodos transversales) es eficiente, pero hay momentos en donde queremos tener continuidad y levantar respuestas a lo largo del tiempo (Métodos longitudinales).

Estudios volumétricos:

Una de las aplicaciones más notorias de los diarios de consumo, son los estudios volumétricos, en donde intentamos llegar a predicciones sobre cantidades de producto consumido según ocasiones de consumo.

En el diario, se programan diferentes ocasiones de consumo y se analiza los productos y cantidades compradas y consumidas para cada ocasión.

Útil para hacer estudios de usos, hábitos y hacer estimaciones de consumo.

PITA:

(Population – Incidence – Transaction – Amount).

Estudios para establecer el tamaño de mercado de una categoría de producto en particular.

Consumer Journey:

Modelar el flujo de actividades y exposiciones que el consumidor tiene antes, durante y después de las interacciones con la marca o con los puntos de contacto.

Aquí, integramos técnicas de BigData, crawling digital, encuestas y observación.

Integración de información

Las empresas cuentan con muchas fuentes de información (Tracking, estudios de eficiencia de mercado, participación, mediciones internas, estudios de satisfacción etc.) ¿Cómo integrar todas estas fuentes de datos para construir mejores decisiones de negocio?

MR Data Warehousing:

Hemos construido un data warehouse (Modelo de integración y almacenamiento de datos) para información provenientes de Nielsen, Kantar, Centrales de medios, Inversión publicitaria entre otras.

A esta bodega se integran datos de spaceman, ventas, inventarios activos, inventarios pasivos etc., a fin de poder establecer correlaciones, predicciones y estimaciones de futuro conteniendo la película completa.

Investigación de mercados

Nos preocupamos por levantar información de manera versátil según los objetivos de cada uno de nuestros clientes, siempre con una vista costo / beneficio.

Encuesta presencial (MOBI):

Usamos tabletas y dispositivos móviles para levantar información en diferentes modalidades.

Localización central: El encuestador se ubica en un punto y se levanta la opinión de la población volante.
Casa a casa: Con un sólido diseño muestral, se seleccionan manzanas y cuadras para levantar información en la puerta de cada hogar.
Barrido de manzana: Movilizamos equipos de encuestadores en diferentes puntos geográficos buscando la respuesta que construye estrategia.

Encuesta asistida por teléfono CATI:

Administramos bases de datos propias de nuestros clientes o de construcción propia.

Equipos de encuestadores entrenados levantan información barriendo estas bases de datos con marcado predictivo.

Técnica apta para encuestas de menos de 8 minutos.

Encuesta asistida por WEB (CAWI):

Creamos atractivos formatos de encuesta que se dispersan en banner de página web, redes sociales, bases de datos de clientes etc.

Técnica apta cuando se cuenta con población cautiva y se apoya con seguimiento telefónico.

Panel auditado:

El consumidor, en el día a día, con sus celulares pueden opinar, fotografiar y comentar sobre la realidad que vive.

Es un método eficiente para tener sondeos rápidos y puntuales aunque el respondiente es experto no ingenuo, dado que contesta diferentes encuestas a lo largo de todo su día.

Experimentos de consumo

La encuesta es la técnica de levantamiento de mayor uso en investigación de mercados, pero hay momentos en donde se necesita establecer relaciones causa / efecto. En estos escenarios, es necesario establecer condiciones experimentables, algunos ejemplos son:

Experimentos sensoriales:

Para estudiar cómo los cambios de receta o el lanzamiento de nuevos productos al mercado generan reacciones de preferencia y adopción por parte del consumidor.

Product Test: Validación de preferencia por nuevas propuestas organolépticas.
Preference Mapping: Diseño de nuevos territorios sensoriales al evaluar en profundidad la reacción organoléptica ante ofertas diversas.
Panel Sensorial: Evaluación de expertos a lo largo del tiempo censando concentraciones sensoriales en productos de diferentes categorías.

Conjoint Analysis:

Son experimentos que buscan encontrar la importancia y jerarquía que diferentes atributos del producto o servicio tienen sobre los procesos de elección del consumidor.

CBC (Choice Based Conjoint): Un escenario experimental para todos los participantes.
ABA (Adaptative Based Conjoint): un escenario experimental adaptado a variables propias de cada participante.
ACBC (Adaptative Choice Based Conjoint): Cada respuesta que el participante da en el experimento lo va alterando hasta construir una prueba sumamente personalizada a la historia de aprendizaje, hábitos de consumo y preferencias del consumidor.

Empaque y comunicación en góndola:

Cuando se cambian empaques, es necesario experimentar para ver qué variables, como el tiempo de búsqueda del producto en góndola, no se vean afectados.

Se puede experimentar probando diferentes esquemas de organización de anaqueles y góndolas, a fin de establecer la estructura de exhibición que mejor contribuya a los objetivos de rotación y días de inventario.

Experimentos de campaña:

Estableciendo grupos de control para medir el efecto incremental de campañas de marketing.

Probando diferentes interfaces de interacción con usuarios web y de aplicaciones.

Estableciendo el poder de diferentes palabras clave solas y en conjunto.

Diarios de consumo

Tener solo un momento de interacción con el consumidor en una encuesta (Métodos transversales) es eficiente, pero hay momentos en donde queremos tener continuidad y levantar respuestas a lo largo del tiempo (Métodos longitudinales).

Estudios volumétricos:

Una de las aplicaciones más notorias de los diarios de consumo, son los estudios volumétricos, en donde intentamos llegar a predicciones sobre cantidades de producto consumido según ocasiones de consumo.

En el diario, se programan diferentes ocasiones de consumo y se analiza los productos y cantidades compradas y consumidas para cada ocasión.

Útil para hacer estudios de usos, hábitos y hacer estimaciones de consumo.

PITA:

(Population – Incidence – Transaction – Amount).

Estudios para establecer el tamaño de mercado de una categoría de producto en particular.

Consumer Journey:

Modelar el flujo de actividades y exposiciones que el consumidor tiene antes, durante y después de las interacciones con la marca o con los puntos de contacto.

Aquí, integramos técnicas de BigData, crawling digital, encuestas y observación.

Integración de información

Las empresas cuentan con muchas fuentes de información (Tracking, estudios de eficiencia de mercado, participación, mediciones internas, estudios de satisfacción etc.) ¿Cómo integrar todas estas fuentes de datos para construir mejores decisiones de negocio?

MR Data Warehousing:

Hemos construido un data warehouse (Modelo de integración y almacenamiento de datos) para información provenientes de Nielsen, Kantar, Centrales de medios, Inversión publicitaria entre otras.

A esta bodega se integran datos de spaceman, ventas, inventarios activos, inventarios pasivos etc., a fin de poder establecer correlaciones, predicciones y estimaciones de futuro conteniendo la película completa.