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Administración del fraude

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Administración del fraude

Desde una reclamación falsa, hasta el no pago de un impuesto pasando por una serie indefinida de comportamientos fraudulentos, cuestan actualmente a la economía millones de recursos que bien podrían ser direccionados a mejorar el bienestar del ciudadano.

Desde una reclamación falsa, hasta el no pago de un impuesto pasando por una serie indefinida de comportamientos fraudulentos, cuestan actualmente a la economía millones de recursos que bien podrían ser direccionados a mejorar el bienestar del ciudadano.

¿Por qué es importante?

El comportamiento fraudulento, suele tener un patrón y ese mismo está oculto en los datos detrás del proceso fraudulento. Si se define fraude como cualquier proceso de reclamación en donde se busca evitar pagar una cifra u obtener una cifra a la cual no se tiene derecho, el análisis de cada reclamación debe ser tomado minuciosamente para evitar falsos positivos incrementando eficiencia investigativa.

¿Por qué es importante?

El comportamiento fraudulento, suele tener un patrón y ese mismo está oculto en los datos detrás del proceso fraudulento. Si se define fraude como cualquier proceso de reclamación en donde se busca evitar pagar una cifra u obtener una cifra a la cual no se tiene derecho, el análisis de cada reclamación debe ser tomado minuciosamente para evitar falsos positivos incrementando eficiencia investigativa.

a. MINERÍA DE DATOS: Las herramientas de modelamiento predictivo, permiten en efecto estudiar a profundidad el proceso de reclamación, comparándolo con los procesos históricos que han sido clasificados como fraudulentos para determinar la probabilidad que cada reclamación entrante tenga un componente que requiera ser investigado.

b. INVESTIGACIÓN VISUAL: Cada nuevo proceso investigado, requiere inversión de tiempo y dinero. Lo peor que puede pasar es concentrarse en investigar casos que no debieron ser investigados en primer lugar, dejando de profundizar en aquellos casos a los que sí se les ha debido prestar atención.

¿Por qué SINNETIC?

La analítica puede ser un factor diferenciador en la administración pública, pasando de la intuición a la predicción y sobre todo, dejando trazabilidad para que cada nuevo administrador electo continúe una tradición basada en datos, más que en saldos políticos, logrando bienestar para el ciudadano.

¿Por qué SINNETIC?

La analítica puede ser un factor diferenciador en la administración pública, pasando de la intuición a la predicción y sobre todo, dejando trazabilidad para que cada nuevo administrador electo continúe una tradición basada en datos, más que en saldos políticos, logrando bienestar para el ciudadano.

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