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Clinical Data Management

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Clinical Data
Management

Genere bodegas de datos clínicos con una visión 360º de la visión médico paciente desde la consulta hasta la remisión o desenlace.

Genere bodegas de datos clínicos con una visión 360º de la visión médico paciente desde la consulta hasta la remisión o desenlace.

¿Por qué es importante?

Por medio de modelamiento predictivo es posible reducir errores de diagnóstico y acelerar la adopción y cumplimiento de guias de practica clínica, reduciendo costos de intervención y aprovechando el aprendizaje de diferentes médicos en una memoria corporativa que por medio de probabilidad ayude a los médicos a acercarse de manera eficiente al mejor diagnóstico y mejor tratamiento.

¿Por qué es importante?

Por medio de modelamiento predictivo es posible reducir errores de diagnóstico y acelerar la adopción y cumplimiento de guias de practica clínica, reduciendo costos de intervención y aprovechando el aprendizaje de diferentes médicos en una memoria corporativa que por medio de probabilidad ayude a los médicos a acercarse de manera eficiente al mejor diagnóstico y mejor tratamiento.

a. Aproveche las notas de texto hechas por médicos, enfermeros y demás profesionales de la salud: Las notas de texto, esconden signos predictivos que pueden revelar problemas evitables en la recuperación del paciente.

b. Integración de información: Integre diferentes fuentes de información usando modelos de datos aprobados por la industria, acercándose al cumplimiento regulatorio de mejores prácticas como CDISC (Clinical Data Interchance Standards Consorcium) BRIDG (Biomedical Research Integrated Domain Group), ADaM (Analysis Data Model) https://www.cdisc.org

c. DataQuality: detecte problemas de calidad de datos y corríjalos con regñas de negocio y estrategias predictivas manteniendo en alto monitoreo todas las fuentes de información clínica y administrativa evitando tomar decisiones equivocadas por ausencia de calidad en los datos.

¿Por qué SINNETIC?

Entendemos que para tener visiones futuristas y disruptivas de la relación médico paciente, se necesita tener datos integrados, limpios y estructurados, por esto es necesario implementar tecnologías que asocien la información clínica con información administrativa para mejorar la experiencia del paciente y acelerar descenlaces favorables y remisiones deseadas.

¿Por qué SINNETIC?

Entendemos que para tener visiones futuristas y disruptivas de la relación médico paciente, se necesita tener datos integrados, limpios y estructurados, por esto es necesario implementar tecnologías que asocien la información clínica con información administrativa para mejorar la experiencia del paciente y acelerar descenlaces favorables y remisiones deseadas.

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