Competitive price scanner
Investigación de mercados enfocada a precio, elasticidad de precios, simulación de precio óptimo
¿Qué es Competitive Price Scanner?
Fijación de precio, estimación de precio óptimo, simulación de precios
Economía del comportamiento y ciencia de datos para definir estrategias de precio en los diferentes estadios de desarrollo del producto / servicio
Inspiración
¿Tu cliente compra tu producto porque eres la mejor opción? o, ¿Te compra porque eres la opción menos problemática?
Según la respuesta a estas preguntas, la estrategia de fijación de precios cambia dramáticamente. No solo se trata de poner un precio, se trata de hacer que el consumidor encuentre valor diferencial y desarrolle un hábito de compra dada la combinación perfecta de distribución numérica, ponderada, inventario activo, inventario pasivo, promoción y precio.
Preguntas clave a resolver
¿Cómo configurar una estrategia de precios que de satisfacción al distribuidor, el retail y el consumidor?
¿Cómo reducir el impacto de incrementales de precio movilizando la distribución, comunicación y promoción?
¿Es posible simular el impacto de diferentes escenarios de precio sobre la demanda?
¿Cuál es la elasticidad de precio de mis productos y cuál es el precio óptimo?
¿Cómo se compone el perfil psicológico de precio y cómo argumentar el valor al consumidor?
Entregables clave
Perfil psicológico de precio.
Análisis y simulación de precio óptico y precio óptimo.
Análisis de elasticidad de precio, elasticidad cruzada y captura de mercado.
Cuantificación de efectos incrementales y marginales. Simulación financiera del precio
Beneficios Competitive price scanner
Un ecosistema científico
Teniendo una visión holística de tu proyecto de "pricing“.
Conjoint Analytics
Un modelo de conjoint que no limita la cantidad de atributos, SKU o referencias a testear.
Estrategia
Comprensión integrada del precio óptico (aquel que el cliente considera justo), y el precio óptimo (Aquel que mejor representa los intereses del negocio), haciendo uso del perfil psicológico de precio.
Psicología del Consumidor
Fragmentación del precio óptimo según los atributos funcionales y racionales del producto / servicio para entender cómo justificar la oferta de valor de cara al cliente.
Simulación de Precios
Uso de simulación basada en Jacknife para crear tantos escenarios óptimos como sea posible para escoger la mejor estrategia de precios posible.
Diseño Muestral
Muestreo eficiente, estratificado en tres capas para obtener variaciones de precio a nivel cliente, canal y distribuidor.
Ciencia de Datos
Uso de analítica bayesiana para incorporar estimaciones probabilísticas de alto desempeño logrando entender a detalle el impacto del precio sobre la demanda.
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