Demand Driven Planning & Optimization
Pronóstico de la demanda y planificación del inventario
Inspiración
Nuestro enfoque se basa en contar con un repositorio centralizado que integra información sobre la demanda, lo llamamos DEMAND SIGNAL REPOSITORY. Este es un modelo entidad relación a manera de copos agregados que facilita la integración de información de sell in, sell out, precio, distribución, mercado, inventario entre otras.
Sobre este repositorio, se desarrollan modelos de forecasting a nivel SKU y punto de venta. Para lograr el mejor “Forecast Accuracy” se prueban hasta 70 metodologías para cada SKU escogiendo la mejor.
El pronóstico matemático se complementa con pronósticos colaborativos y optimización para lograr eficiencias en inventarios, distribución y precios.
Preguntas clave a resolver
¿Cuál es el volumen estimado de venta a futuro?
¿Cómo se moverá la categoría, los competidores y nuestras propias marcas?
¿Cuál es el impacto del precio, la distribución y el surtido sobre la demanda futura?
¿Qué ajustes podemos hacer a nivel de precio, promoción, distribución y surtido para elevar la demanda?
Entregables clave
Pronóstico matemático de la demanda.
Pronóstico conciliado.
Pronóstico de nuevos productos.
Estimación de precio óptimo, umbrales de promoción y momentos eficientes para lograr promocionar con el mejor efecto.
Optimización de puntos de distribución, surtido, inventario activo y pasivo.
Beneficios DDPO
Un ecosistema científico
Teniendo una visión holística de tu proyecto de planificación de la demanda y optimización de inventarios.
Demand Signal Repository
Modelo entidad relación que integra más de 25 fuentes de información con calidad y mejores prácticas ETL para contar con todos los recursos de data a la mano y comenzar las rutas de análisis. Este modelo ha sido probado y calibrado con más de 15 categorías diferentes.
Pronóstico de lanzamientos
Capacidad predictiva para pronósticar la demanda de nuevos productos haciendo uso de metodologías “Look Alike” maximizando en uso del repositorio de señales de demanda.
Estrategias de pronóstico
Para cada SKU y punto de venta, se prueban hasta 70 técnicas de pronóstico para escoger aquella que mejor prediga la demanda. Esto se hace mediante paralelización de servidores haciendo analítica de alto desempeño en corto tiempo.
Optimización
Capacidad de usar ciencia de datos para optimizar el inventario, la distribución, el surtido y el precio con el objetivo de modificar el rumbo de la demanda en beneficio del negocio.
Pronóstico conciliado
Metodología para que los líderes, CATMAN y demás involucrados, reten el pronóstico matemático haciendo modificaciones según reglas de negocio. Estas modificaciones tienen impacto directo en el presupuesto.
Supply chain analytics
Integrar el pronóstico de la demanda con las dinámicas de abastecimiento, manteniendo alineado a los proveedores en beneficio de la cadena de suministro.
Cobertura regional en América Latina, exportando servicios a Estados Unidos y Europa desde nuestras oficinas en Colombia y México.
BOGOTÁ, COLOMBIA.
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