Visual Data Discovery
Marketing Mix Modeling tras integración eficiente de la información
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Preguntas clave a resolver
¿Cómo integrar eficientemente las fuentes externas de mercado con la data interna?
¿Cómo ver en un solo lugar la información de ventas, share, equity, trade, y gasto?
¿Qué dimensión del gasto de marketing está altamente relacionada con el desempeño de negocio?
¿Cuánto vale crecer un 1% más?
¿Cómo distribuir recursos limitados de inversión para lograr el mejor desempeño posible en el mercado?
Entregables clave
Cerca de 50 casos de uso, compuestos por dashboards y analíticos que permiten ver la integración de la información de forma eficiente.
Modelo interactivo de retorno de inversión y marketing mix para distribuir con eficiencia recursos limitados en acciones de alto impacto para la marca.
Acompañamiento consultivo para leer la interacción de las diferentes fuentes y traducir los reportes en acciones claras para marketing y trade.
Casos de uso
Cerca de 50 casos de uso que se establecen automáticamente sobre el COMMON DATA MODEL, visualizados en Tableau o Power BI para acelerar la ruta de adopción integrada de las diferentes fuentes de información.
Non Media
Al integrar las ventas, tendremos una visión clave del canal. Al comparar el precio de lista vs el precio de venta, se pueden derivar las promociones, descuentos y precios tendero a tendero.
Cross Media Research
La posibilidad de comparar el desempeño de la marca entre expuestos y no expuestos a la comunicación, para derivar el “UpLift” o desempeño incremental de la marca en el grupo expuesto vs el no expuesto.
Equity Integrado
La posibilidad de analizar no solo bran equity simbólico, sino también, Brand equity financiero, al integrar la información de equity con la data interna de la organización, mediante meta-análisis y match coding.
Uplift Mining
La posibilidad de analizar cómo la inversión en medios (digitales y tradicionales) explican el Uplift con el fin de entender qué inversión en puntual es la responsable por el crecimiento de la marca.
Interoperabilidad
Nuestro CDM puede correr en cualquier base de datos relacional. Las estructuras predictivas son integrables con Python y los casos de uso están pre visualizados en Power Bi y Tableau.
Cobertura regional en América Latina, exportando servicios a Estados Unidos y Europa desde nuestras oficinas en Colombia y México.
BOGOTÁ, COLOMBIA.
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