Data Science and Market Research in ecommerce and retail

HOW WE CAN SUPPORT
TO THE RETAIL SECTOR:

Taking the product from the factory to the point of purchase is a challenge where predictive modeling, optimization and strategy generate a lot of value.

SINNETIC has developed consultative processes mediated with state-of-the-art technology to ensure that we have the right product, at the right time, in the exact quantity, avoiding inventory stagnation and the perception of out-of-stock, which ultimately erodes value significantly.

New channel formats, challenging pricing and promotion models, and aggressive loyalty plans invite us to think about the business of making products and services available to consumers.

🧠 Transformación tecnológica de la investigación de mercados

Cristina Contreras March 30, 2025

Machine learning Analítica conversacional Investigación Mercados Inteligencia artificial Ciencias del comportamiento

En esencia, la investigación de mercados siempre ha tenido un propósito claro: ayudar a las marcas a adaptarse al cambio. Pero en un mundo que cambia tan rápido, incluso nuestra disciplina necesita tr...

Datos colaborativos entre retail y CPG en investigación de mercados

Maria Elvira Restrepo March 29, 2025

Analítica contextual Cadena de valor Category management

En un entorno comercial cada vez más dinámico, la colaboración entre retailers y marcas de consumo masivo (CPG) ya no es solo una ventaja competitiva: es una necesidad estratégica. Desde decisiones de...

Behavioral Sciences y nuevas IA para promover salud financiera

Claudia Padrón February 12, 2025

Colombia Jobs to be Done Economía del comportamiento Investigación Mercados Inteligencia artificial Ciencias del comportamiento Salud financiera

SINNETIC, firma de consultoría en analítica de datos, inteligencia artificial e investigación de mercados, se encuentra adelantando un ambicioso programa de investigación sobre salud financiera en la ...

Solutions in data analytics and market research focused on the needs of

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Consumer psychology, behavioral economics, applied neuroscience, consumer anthropology.

Data analytics, Big Data, Artificial intelligence.